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课程目录
课程介绍
第一章：数据分析概述
第二章：NumPy数值计算基础
第三章：Pandas统计分析基础
课程简介
本课程基于Numpy、Pandas和Scikit-learn机器学习三大模块，讲授数据分析和机器学习的理论、方法和技术，是大数据时代重要的课程。
课程详情
世界的本质是数据，数据分析就是利用数学、统计学和机器学习的理论相结合的分析方法对获取的数据进行分析，从中提取有价值的信息形成结论并进行展示的过程，提供给决策依据。本课程基于Numpy、Pandas和Scikit-learn机器学习三大模块，本课程将讨论机器学习方法背后的基本数学原理，机器学习方法的基本数学模型，以及机器学习的基本方法和算法。
教学目的包括：
掌握数据分析基本原理与方法；
熟悉Python语言，能够熟练使用Python扩展库；
掌握Numpy库的使用；
掌握Pandas的数据分析方法、数据预处理方法；
掌握Matplotlib的绘图方法；
掌握Scikit-learn中典型的分类与聚类算法的基本用法；
掌握利用Open-cv进行图像数据处理的基本用法；
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